Dane klientów, zamówienia, dokumenty, stany magazynowe i raporty finansowe są już w systemie ERP. Problem w tym, że dotarcie do właściwej informacji często nadal wymaga przechodzenia między kartotekami, filtrami i kolejnymi ekranami. Business Central MCP Server pozwala połączyć system z modelami AI, takimi jak Claude, ChatGPT, GitHub Copilot czy rozwiązaniami tworzonymi w Copilot Studio, aby użytkownicy mogli pracować z danymi i procesami za pomocą poleceń w naturalnym języku.
Dane są w systemie. Dlaczego ich znalezienie nadal zajmuje tyle czasu?
System ERP porządkuje najważniejsze informacje i procesy zachodzące w firmie. Użytkownicy Microsoft Dynamics 365 Business Central mogą w jednym rozwiązaniu zarządzać między innymi finansami, sprzedażą, zakupami, zapasami, magazynem i realizacją zamówień.
Samo zgromadzenie danych nie rozwiązuje jednak wszystkich problemów. Pracownik nadal musi wiedzieć:
- gdzie znajduje się konkretna informacja,
- jakie filtry zastosować,
- które kartoteki i dokumenty ze sobą połączyć,
- jak przejść od znalezionych danych do wykonania odpowiedniej operacji.
W praktyce nawet proste pytanie może oznaczać konieczność otwarcia kilku ekranów. Czy mamy odpowiednią ilość produktu? Kiedy możemy zrealizować zamówienie? Które faktury nadal oczekują na obsługę? Czy wszystkie zamówienia zakupu zostały prawidłowo zarejestrowane?
Agent AI może skrócić drogę pomiędzy pytaniem użytkownika a odpowiedzią znajdującą się w systemie.
Czym jest MCP Server w Business Central?
Model Context Protocol, czyli MCP, to otwarty standard określający sposób, w jaki aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję komunikują się z zewnętrznymi źródłami danych i narzędziami.
Business Central MCP Server działa jak ustandaryzowany łącznik pomiędzy agentem AI a systemem ERP. Udostępnia agentowi określone dane i funkcje Business Central jako narzędzia, z których może on skorzystać podczas realizacji polecenia użytkownika.
W uproszczeniu cały proces wygląda następująco:
- Użytkownik przekazuje agentowi polecenie w naturalnym języku.
- Agent rozpoznaje intencję i wybiera odpowiednie narzędzie.
- MCP Server przekazuje zapytanie do właściwego API Business Central.
- Business Central zwraca dane albo wykonuje dozwoloną operację.
- Agent przedstawia użytkownikowi wynik w przystępnej formie.
Dzięki temu użytkownik nie musi znać struktury API ani technicznych nazw poszczególnych pól. Może zapytać na przykład:
„Sprawdź, ile sztuk tego produktu jest obecnie dostępnych i które zamówienia mają najbliższy termin realizacji”
Agent może pobrać odpowiednie dane z Business Central i przygotować na ich podstawie odpowiedź.
Czy z Business Central mogą współpracować Claude, ChatGPT i Copilot?
Tak. Oficjalna dokumentacja Microsoft wymienia wśród obsługiwanych hostów MCP:
- Visual Studio Code z GitHub Copilotem,
- Microsoft Copilot Studio,
- klientów zgodnych ze standardem MCP, takich jak Claude i ChatGPT,
- rozwiązania tworzone indywidualnie przez organizację.
W przypadku Claude’a, ChatGPT i innych klientów, które nie mają wbudowanej obsługi Business Central, konieczne jest ręczne skonfigurowanie połączenia. Obejmuje ono między innymi rejestrację aplikacji w Microsoft Entra ID, uwierzytelnienie użytkownika oraz wskazanie konkretnego środowiska, firmy i konfiguracji MCP Servera.
Nie oznacza to więc, że wystarczy otworzyć dowolną wersję aplikacji AI i od razu uzyskać dostęp do firmowego ERP. Połączenie musi zostać odpowiednio wdrożone i zabezpieczone.
Warto również doprecyzować, że słowo „Copilot” może odnosić się do różnych produktów Microsoft. W kontekście Business Central MCP Server dokumentacja wskazuje przede wszystkim GitHub Copilot oraz agentów przygotowanych w Copilot Studio.
Co agent AI może zrobić w Business Central?
Zakres możliwości zależy od konfiguracji MCP Servera, udostępnionych stron API oraz uprawnień. Agent może nie tylko odpowiadać na pytania, ale po odpowiednim skonfigurowaniu również tworzyć i aktualizować rekordy, usuwać je lub wykonywać akcje biznesowe, takie jak zmiana statusu czy księgowanie dokumentu.
Finanse i raportowanie
Agent może pobierać dane finansowe, łączyć informacje pochodzące z różnych rekordów i przygotowywać ich podsumowanie. Może na przykład pomóc w analizie sald, wyszukiwaniu brakujących danych lub opracowaniu zestawienia dla określonego okresu.
Nie zastępuje przy tym logiki księgowej Business Central. Obliczenia, walidacja i reguły biznesowe nadal pozostają po stronie systemu ERP.
Sprzedaż i obsługa klienta
Pracownik może poprosić agenta o sprawdzenie dostępności produktu, przewidywanego terminu realizacji lub statusu zamówienia klienta.
Po nadaniu odpowiednich uprawnień agent może również wspierać tworzenie i aktualizowanie rekordów, na przykład kartoteki klienta albo zamówienia sprzedaży. Microsoft wskazuje tworzenie pozycji i przetwarzanie zamówień sprzedaży jako przykładowe operacje możliwe przy wykorzystaniu GitHub Copilota połączonego z Business Central MCP Serverem.
Zakupy
Agent może pomóc odnaleźć zamówienia zakupu, sprawdzić dane dostawcy, przeanalizować terminy lub wskazać dokumenty wymagające dalszej obsługi.
Zamiast ręcznie otwierać kolejne kartoteki, użytkownik może przekazać agentowi jedno polecenie obejmujące kilka powiązanych pytań.
Magazyn i inwentaryzacja
Dostęp do aktualnych danych o zapasach pozwala agentowi odpowiadać na pytania o ilość produktów, ich dostępność i lokalizację. Może on również wspierać porównywanie danych i identyfikowanie potencjalnych niezgodności.
Zakres dostępnych operacji będzie zależeć od API i procesów przygotowanych w konkretnym środowisku Business Central.
Obieg dokumentów
Agent może wyszukiwać dokumenty według określonych kryteriów, analizować ich status i wskazywać pozycje wymagające uwagi. Po odpowiednim rozszerzeniu rozwiązania możliwe jest również wykorzystanie go do wsparcia procesów związanych z akceptacją, rejestracją lub dalszym przetwarzaniem dokumentów.
Analiza danych
Jedną z największych zalet agentów jest możliwość zadawania pytań w naturalnym języku. Użytkownik nie musi zaczynać od budowania raportu. Może najpierw poprosić o odpowiedź, zestawienie lub wskazanie nietypowych wartości, a następnie pogłębiać analizę kolejnymi pytaniami.
Czy takie połączenie jest bezpieczne?
Agent nie otrzymuje automatycznie nieograniczonego dostępu do całego systemu.
Domyślnie Business Central MCP Server pozwala jedynie na odczytywanie danych udostępnionych przez strony API. Operacje umożliwiające tworzenie, modyfikowanie i usuwanie rekordów albo wykonywanie określonych działań muszą zostać skonfigurowane przez administratora.
Oznacza to, że możliwości agenta wynikają z trzech podstawowych elementów:
- danych i API udostępnionych w Business Central,
- uprawnień przypisanych użytkownikowi i poszczególnym operacjom.
Jeżeli agent nie ma uprawnienia do utworzenia klienta albo wykonania innej czynności, operacja nie zostanie zrealizowana. Microsoft podkreśla, że agent może korzystać wyłącznie z danych i funkcji dozwolonych w konfiguracji konkretnego środowiska.
Rozszerzona wersja MCP Servera wykorzystuje również uwierzytelnianie Microsoft Entra ID oraz mechanizmy telemetrii i audytu. Administratorzy mogą dzięki nim monitorować zmiany konfiguracji oraz śledzić powodzenie lub niepowodzenie wywołań MCP.
Dlatego zamiast stwierdzenia, że „agent nie zrobi nic bez każdorazowej zgody użytkownika”, precyzyjniej powiedzieć:
Agent działa wyłącznie w ramach udostępnionych danych, skonfigurowanych operacji i nadanych uprawnień.
Czy agent AI zastąpi system ERP?
Nie. Agent nie zastępuje Business Central i nie staje się nowym źródłem danych firmy.
To Business Central nadal:
- przechowuje informacje,
- realizuje reguły biznesowe,
- weryfikuje poprawność operacji,
- kontroluje uprawnienia,
- rejestruje dokumenty i transakcje.
Agent stanowi dodatkową warstwę komunikacji. Pomaga użytkownikowi szybciej znaleźć dane, zrozumieć je i uruchomić dozwolony proces.
Można więc powiedzieć, że agent nie zastępuje ERP — pomaga sprawniej korzystać z jego możliwości.
Co firma może zyskać dzięki agentom AI?
Największą wartością nie jest sama możliwość rozmowy z systemem. Jest nią skrócenie drogi od pytania do wykonania zadania.
Dobrze zaprojektowany agent może ograniczyć czas poświęcany na:
- wyszukiwanie danych w różnych obszarach systemu,
- wielokrotne wykonywanie tych samych operacji,
- ręczne przygotowywanie prostych zestawień,
- sprawdzanie statusów dokumentów i zamówień,
- przechodzenie między wieloma kartotekami.
Nie każdy proces powinien być jednak od razu przekazywany agentowi. Wdrożenie warto rozpocząć od powtarzalnych scenariuszy, w których użytkownicy często szukają tych samych informacji albo wykonują podobną sekwencję czynności.
Jak przygotować Business Central do współpracy z agentami AI?
W pierwszej kolejności należy określić konkretny przypadek użycia. Samo podłączenie kolejnego narzędzia AI nie przyniesie wartości, jeżeli nie wiadomo, jaki problem ma rozwiązać.
Następnie trzeba:
- zidentyfikować dane i procesy potrzebne agentowi,
- sprawdzić dostępność odpowiednich API,
- skonfigurować MCP Server,
- określić dozwolone operacje,
- nadać właściwe uprawnienia,
- połączyć wybranego klienta AI,
- przetestować działanie na kontrolowanym scenariuszu.
Business Central MCP Server dotyczy środowisk Business Central online. Konfiguracja oraz zakres wdrożenia powinny być dopasowane do architektury systemu, rozszerzeń i zasad bezpieczeństwa obowiązujących w konkretnej organizacji.
Mniej klikania, więcej działania
MCP Server otwiera Business Central na nowy sposób pracy. Użytkownik nie musi już rozpoczynać każdego zadania od szukania właściwego ekranu w systemie. Może rozpocząć od pytania lub polecenia, a agent pomoże mu dotrzeć do odpowiednich danych i — jeżeli ma do tego uprawnienia — przejść do konkretnego działania.
Nie oznacza to pełnej autonomii ani niekontrolowanego dostępu AI do firmowych informacji. To organizacja decyduje, jakie możliwości zostaną udostępnione i w jakim zakresie agent będzie mógł z nich korzystać.
Chcesz sprawdzić, w których procesach agenci AI mogą usprawnić pracę użytkowników Business Central? Skontaktuj się z nami. Pomożemy Ci ocenić możliwości systemu, przygotować odpowiedni scenariusz i bezpiecznie skonfigurować integrację.
📞 tel. (+48) 12 378 78 00 ✉️ office@itvision.pl
CEO IT Vision, z ponad 25-letnim doświadczeniem w branży IT i konsultingu biznesowego; ekspert w zakresie systemów ERP, automatyzacji procesów oraz rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, realizujący projekty wdrożeniowe i doradcze w Polsce i na rynkach międzynarodowych.
